虽然预测企业自身供应链的未来发展趋势是不可能的，但可以通过回顾过去来，预测近期可能发生的事情。 当一家公司想知道他们的财务、供应链和营销在未来的表现如何时，他们通常会检查前几年的情况。
历史业务数据可以帮助企业成功估计季节性趋势和销售增长率等内容。 在供应链分析中查看此数据的过程之一称为需求预测。
什么是需求预测？
需求预测是查看公司财务、营销和供应等方面的历史数据以了解可能的未来趋势的做法。需求预测方法最终会用到上述方式之一，即定性预测、时间序列分析或临时模型。预测可以包括查看不同的时间长度、使用统计方法或查看对企业未来业务的外部影响。
电商需求预测分析的4个重要因素
企业以多种方式使用预测来帮助在竞争中获得优势。从库存和供应链管理到现金流和支出，企业可以在计划中使用需求预测的来分析不同领域的需求。
规划预算
在规划预算时，需求预测可以帮助企业了解公司在即将到来的季节或年份的需求。通过了解积极（和消极）趋势，企业能够更好地降低风险并通过数据支持的决策制定计划。无论是库存需求、人员配备还是现金流，都可以在预测时更准确地估算预算。
例如，在电商行业，假日购物季是一年中最繁忙的时期之一。电商商家使用过去的假期购物数据来预测他们在假期需要多少库存。
计划和调度生产
需求预测分析非常有用的一个领域是生产管理。通过分析企业过去的季节性需求，企业可以在用完库存之前更好地为所需的生产做好准备。仅在需要时才增加产量意味着客户可以在他们想要的时候得到物品，而企业不必进行额外推测和避免因过度生产而浪费金钱。
存放库存
仓库库存需求可能难以预测，这就是库存需求预测可以帮助确定未来需求的原因。查看过去的库存需求以及需求的上升或下降趋势，企业可以更好地估计全年需要多少库存。与生产一样，有足够的资源来继续提供服务和商品是必要的，而过多的库存可能会花费企业不必要支出的存储费用。控制物流成本也是库存管理的一个方面，这篇文章有更多细节内容。电商物流成本控制的5个技巧
制定定价策略
外部和内部预测是深入了解市场和潜在业务增长领域的众多方法中的常见手法。查看历史市场的竞争和趋势，企业可以根据上升和下降趋势更好地为商品定价。
电商需求预测分析的6种类型
不同类型的需求预测方法，都使用独特的预测技术和统计方法来检查潜在的未来需求。了解应该使用哪种需求预测对于准确衡量可能的趋势和未来的客户需求至关重要。疫情过后对电商的影响-如何在不投入过多的资源下实现增长?这篇文章帮您更好了解疫情后的管理模式
被动需求预测
在寻找基本的、非细微差别的预测时，被动预测是最直接的。在这种类型的预测中，企业可以查看过去销售的历史数据来估计未来的销售。不过这个模型没有考虑变量，例如会有季节性波动的零售商。被动预测模型通常只能准确地用于对销售高度稳定且具有强大历史销售数据的企业进行分析。
主动需求预测
主动需求模型最常用于新入场企业或在其营销活动中取得积极增长的企业。由于这类企业大多数都没有历史销售数据来进行准确的需求预测，因此主动预测通常会查看其他资源，例如市场研究、经济数据和供应链管理数据等等。
短期预测
在短期预测方法中，趋势预测中包含诸如季节性需求、周期性模式和其他类似异常之类的分析，这使其成为检查库存管理和供应链的好方法。企业还可以使用短期预测来考虑新产品及其性能。短期方法所关注的时间跨度为 3 到 12 个月。
长期预测
与短期预测相比，长期预测从一到四年的未来看起来要远得多。未来的预测不是考虑最近的数据集和销售趋势，而是着眼于长期需求、潜在的业务决策、业务增长计划和营销计划。
外部宏观预测
企业在检查公司的目标时，有时会想看看外部因素是如何影响企业的预测准确性和销售渠道。无论是查看竞争对手和市场趋势还是其他外部因素，外部宏观预测都可以帮助企业知道一些可能影响企业目标的复杂因素。如果担心供应链、正在考虑扩张或担心降低风险，则使用外部预测非常有用。
内部业务预测
如果企业希望为内部运营（例如销售、特定产品或制造部门）创建准确的预测，那么内部业务预测是理想的选择。如果企业需要关于仓库分配、采购、现金流或利润率等方面的趋势的专家意见，则内部预测非常有用。
电商需求预测分析带来的6种好处
检查当前的趋势并预测未来的可能性使需求预测对任何公司都很重要。即使只是使用最直接的方法也可以帮助任何规模的公司深入了解如何遵循他们的目标以及设定哪些目标。
从季节性趋势中获益
使用短期预测等方法，企业可以仔细检查产品的季节性趋势。通过预测和了解客户需求高峰，可以更好地了解如何处理供应链和库存需求。了解季节性趋势还可以揭示企业在较慢的月份尚未涉足的市场和利基市场。
使企业现金流消耗更合理
检查企业过去的现金流并将其与未来的预测进行比较可以更好地了解现金流的去向以及将需要在未来投资多少的预算。更好地了解企业未来潜在的财务状况可以帮助企业做出理性的决定。
供应链规划更高效
查看需求趋势，尤其是季节性高峰，可以更好地规划供应链需求。企业可以在需求旺季之前从供应商那里投资更多，而不是在旺季用完库存。了解某些产品何时需要间歇期，企业可以更好地规划营销策略，并仅在这些时期内储存所需的库存。
了解外部因素将如何影响企业的销售
外部宏观预测让企业深入了解外部因素如何影响产品性能、销售、营销和供应链。当企业了解不同的风险可能会如何损害合作的供应商、产品或业务时，企业可以为外部市场的变化做好适当的准备，以更好地保护自身。查看外部影响还可以帮助企业变得更加灵活和强大，以应对这些变化并更快地利用它们。
为未来做好准备
预测是收集有关公司未来潜在趋势数据的好方法。从需要准备应对的威胁到应该进入的新市场，预测可以帮助公司为未来做出重大举措。无论是改变公司的营销策略还是加强供应链管理，不同的预测都将帮助企业在这些过程中做出理智的决策，从而带来未来的成功。
结论
电商需求分析和电商数据分析可帮助企业做出重大决策，在竞争中占据优势。 从库存分析到营销计划，企业都将能够降低风险并做出有利的决策。
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